REALIZE AI DATA ECOSYSTEM
CHALLENGES

AIとデータを取り巻く課題

細分化されたデータ提供者、異なるライセンスの考え方、個人情報、計算リソースとの連携など、AI研究、オープンイノベーション、そしてソリューション化(商用化)には解決すべき多くの課題が存在しています。

  • データ提供、データ活用における契約プロセスの標準化とデータ共有基盤の構築
  • 個人情報・プライバシーに配慮したデータ活用モデルの実現
  • 多種多様なデータのストア、データの商取引の実現により、
    持続可能なデータ活用基盤を実現
AIエコシステム
AI Data Consortium
AI Data Consortium

AIデータ活用コンソーシアムが取り組む4つのテーマ

知的財産・契約

知的財産・契約

形を変えデータが永続するAIでは従来と異なる取引、契約の考え方が必要です。スマートコントラクトを用いた柔軟なデータ取引の実現を目指します。

AI研究

AI研究

コンソーシアムが取り組むデータ収集・流通を通して、国内の大学・研究機関等と連携し社会課題の解決に資するAI研究を加速していきます。

データ収集・活用

ユースケース創出

領域を問わず様々なデータをコンソーシアムが提供するデータ基盤を通じて提供するとともに、AIによる社会課題の解決に貢献します。

データ基盤

データ基盤

様々な契約条件、基準、セキュリティ要件に対応した柔軟なデータ流通基盤を提供し、重要性を増すデータ統制に対応します。

INFORMATION

お知らせ

【セミナー、イベント】
2024 AIDC 観光情報データを用いた生成AI活用チャレンジ」のエントリーを間もなく開始いたします。
詳細はセミナー、イベントページをご覧ください。(2024/09/13)

【プレスリリース】
「日本のデータ流通・利活用に関する調査から見える課題と今後の方向性」
に関するプレスリリースを掲載いたしました。
詳細はプレスリリースページをご覧ください。  (2024/06/10)

【セミナー、イベント】
12/22に開催いたしました「AIデータ活用シンポジウム 2023 ~ 生成AIの登場でデータの知的財産はどうなるのか ~」
のレポートを公開いたしました。
日本語版:AIデータ活用シンポジウム2023レポート
英語版:AI Data Symposium 2023
詳細はセミナー、イベントページをご覧ください。(2024/05/01)

上部へスクロール