AIとデータを取り巻く課題

細分化されたデータ提供者、異なるライセンスの考え方、個人情報、計算リソースとの連携など、AI研究、オープンイノベーション、そしてソリューション化（商用化）には解決すべき多くの課題が存在しています。

データ提供、データ活用における契約プロセスの標準化とデータ共有基盤の構築
個人情報・プライバシーに配慮したデータ活用モデルの実現
多種多様なデータのストア、データの商取引の実現により、
持続可能なデータ活用基盤を実現

AI Data Consortium

AIデータ活用コンソーシアムが取り組む４つのテーマ

知的財産・契約

形を変えデータが永続するAIでは従来と異なる取引、契約の考え方が必要です。スマートコントラクトを用いた柔軟なデータ取引の実現を目指します。

AI研究

コンソーシアムが取り組むデータ収集・流通を通して、国内の大学・研究機関等と連携し社会課題の解決に資するAI研究を加速していきます。

ユースケース創出

領域を問わず様々なデータをコンソーシアムが提供するデータ基盤を通じて提供するとともに、AIによる社会課題の解決に貢献します。

データ基盤

様々な契約条件、基準、セキュリティ要件に対応した柔軟なデータ流通基盤を提供し、重要性を増すデータ統制に対応します。

データホルダー、AI研究者、AIソリューションベンダー協働の場を提供
AIによるオープンイノベーションを通じて社会課題の解決を促進
日本固有の自然言語、画像をはじめとする開かれたデータの流通の場を提供
円滑なデータ流通を実現するための知的財産、契約モデルの構築

INFORMATION

お知らせ

【プレスリリース】
「日本のデータ流通・利活用に関する調査から見える課題と今後の方向性」に関するプレスリリースを掲載いたしました。
詳細はプレスリリースページをご覧ください。　　（2024/06/10）

【セミナー、イベント】
12/22に開催いたしました「AIデータ活用シンポジウム 2023　～生成AIの登場でデータの知的財産はどうなるのか～」
のレポートを公開いたしました。
日本語版：AIデータ活用シンポジウム2023レポート
英語版：AI Data Symposium 2023
詳細はセミナー、イベントページをご覧ください。（2024/05/01）